今天凌晨,美国芯片巨头英特尔(Intel)宣布,其打造出全球最大的神经拟态系统——Hala Point,旨在支持未来类脑 AI 研究,以及解决 AI 目前在效率和可持续性等方面的挑战。
Hala Point内置1152个、基于Intel 4(7nm)制程的英特尔Loihi 2处理器,支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触,每秒可处理超过380万亿个8位突触和超过 240 万亿个神经元操作,相关系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室。
应用于仿生尖峰神经网络模型时,在运行神经元数量较低的情况下,Hala Point速度可比人脑快200倍(20000%)。
英特尔研究院神经拟态计算实验室总监Mike Davies表示:“目前,AI模型的算力成本正在以不可持续的速度上升。行业需要能够规模化的全新计算方法。
为此,英特尔开发了Hala Point,将高效率的深度学习和新颖的类脑持续学习、优化能力结合起来。我们希望使用Hala Point的研究能够在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。”
事实上,所谓神经拟态芯片,是一种模拟生物神经元的芯片。
与普通芯片不同的是,神经拟态芯片的计算任务是由许多小单元进行的,单元之间通过类似生物神经的尖峰信号相互通信,并通过尖峰调整其行为。
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