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前沿科技 ·
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感谢网友 GreatMOLA、Domado 的线索投递!
7 月 6 日消息,腾讯混元官方今日宣布,继 4 月底发布 Hy3 preview 后,通过反馈修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今日正式发布并开源 Hy3 模型。
Hy3 是一个快慢思考融合的模型,采用 MoE 架构,总参数 295B,激活参数 21B,最大支持 256K 上下文长度。
据介绍,Hy3 基于 preview 版本进一步提升了后训练数据的质量和多样性,扩大了 RL 算力规模,在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步,取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)的效果。
Hy3 在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤其显著,可以成为高性价比的可靠选择。在内部组织的 270 位专家基于真实工作的模型盲测中,Hy3(均分 2.67 / 4)展现出优于 GLM5.1(均分 2.51 / 4)的表现,尤其在前端、数据与存储、CI / CD 等类别优势显著。
官方表示,得益于一系列软硬协同的优化,也进一步降低了 Hy3 在腾讯云的 API 价格及在 WorkBuddy 等产品上的使用成本:
| Hy3 API 价格(每百万 Tokens) |
| 输入 |
输出 |
输入(命中缓存) |
| 1 元 |
4 元 |
0.25 元 |
附开源和体验链接:
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Github:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3
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Huggingface:https://huggingface.co/tencent/Hy3
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Modelscope:https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3
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Gitcode:https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hy3
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腾讯云:https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy3®ionId=1
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Hy3 Blogpost:https://hy.tencent.com/research/hy3
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Hy AI Studio:https://aistudio.tencent.com/
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